איך עושים את זה בפועל?
ליישום גישת רב-מומחיות, יש לנסח את הפרומפט בצורה שמדגישה את הדרישה לתשובות ממספר מומחים מדומים.
לדוגמה:
"אני רוצה שתעמיד פנים שאתה מספר מומחים. אני אגיד לך איזה תחום התמחות יש להם. אני גם אגיד לך כמה מומחים יש. התפקיד שלך יהיה לענות על השאלות הקשורות שלי על ידי התחזות למומחים האלה. האם אתה מבין את ההוראות האלה?"

גישה זו מחייבת את המערכת להפעיל "כובעים" שונים ולספק תשובות מנקודות מבט מגוונות.

הצ'אט יענה משהו בסגנון:
"כן, אני מבין. אנא ספר לי כמה מומחים יש, את תחומי ההתמחות שלהם, ואת השאלות שלך, ואני אענה בהתאם על ידי התחזות למומחים הללו."

דוגמה מעשית לשימוש:
"ישנם 3 מומחים לתחום של עתידנות. אני רוצה לנתח את עתיד הבינה המלאכותית ב 5 שנים הקרובות."

תשובת הצ'אט:

"מצוין. נציג את שלושת המומחים בתחום העתידנות ונענה לשאלתך מזוויות שונות:

1. ד"ר אילון טכנולוגיה – מתמחה בהתפתחות טכנולוגית ובתחזיות טכנולוגיות חדשניות.
2. פרופ' מרים חברה – מתמקדת בהשפעות חברתיות וכלכליות של טכנולוגיות עתידיות.
3. מר יואב רגולציה – מומחה בהיבטים המשפטיים והאתיים של טכנולוגיות מתקדמות.

שאלה: מה צפוי לקרות בעתיד הבינה המלאכותית בחמש השנים הקרובות?
ד"ר אילון טכנולוגיה: בעתיד הקרוב, אנחנו צפויים לראות פיתוחים משמעותיים במודלים של בינה מלאכותית, כולל מערכות לומדות שמבינות הקשרים בצורה טבעית יותר, שיפורים בבינה מרובת מודלים (שילוב של טקסט, תמונה, וידאו וקול), והתמקדות באוטומציה מתקדמת בתעשיות כמו רפואה, חינוך וייצור. ייתכן שנראה גם התקדמות בבינה קוונטית שתשדרג את יכולות הבינה המלאכותית.
פרופ' מרים חברה: בינה מלאכותית תשפיע בצורה עמוקה על שוק העבודה, כולל יצירת מקצועות חדשים והעלמות מקצועות קיימים. התפוצה הרחבה של בינה מלאכותית תדרוש שינוי במערכת החינוך והכשרה מחדש של כוח העבודה. בנוסף, צפויה עלייה בממשקי אדם-מכונה שיקדמו אינטראקציות אנושיות-טכנולוגיות בצורה אינטואיטיבית יותר.
מר יואב רגולציה: השנים הקרובות יביאו לשינויים במערכות הרגולציה סביב בינה מלאכותית. תחומי אתיקה, פרטיות ואחריות משפטית יהפכו למוקד תשומת לב עולמי. צפויה חקיקה מחמירה שתתמודד עם הסיכונים, כמו שימושים לא אתיים, מניפולציות או הטיות במערכות בינה מלאכותית.
אם יש לך שאלה ספציפית שתרצה לשאול כל אחד מהמומחים או אם נדרש הרחבה בנקודה מסוימת, רק תעדכן!"

גישה זו מחייבת את המערכת להפעיל "כובעים" שונים ולספק תשובות מנקודות מבט מגוונות.

מאמר מומלץ להעמקה
המאמר ב-Forbes מתאר טכניקה זו בהרחבה ומציג כיצד היא יכולה לשנות את האופן שבו אנו מתקשרים עם בינה מלאכותית. מקור

סיכום
גישת רב-מומחיות מציעה דרך חדשנית להפיק את המיטב מבינה מלאכותית. על ידי הדמיית שיתוף פעולה בין מומחים שונים, היא מאפשרת יצירת פתרונות מעמיקים, מאוזנים וחדשניים, תוך צמצום עלויות ושיפור היעילות.

שימוש בגישה זו עשוי להפוך לסטנדרט חדש עבור משתמשים המחפשים תוצאות מדויקות ואיכותיות יותר. האם ניסיתם גישה זו? שתפו בתגובות!