כולם מחפשים Use Cases ל- AI. אולי צריך לחפש כאבים?

בכתבה הקודמת כתבתי שארגונים רבים מתחילים את מסע ה-AI מהשאלה:
"איזה כלי AI כדאי לנו להכניס?"
אבל זו רק חצי מהבעיה.
כי גם אם החלטנו להתחיל מהבעיות, נשאלת שאלה הרבה יותר קשה:
איך בכלל יודעים מה באמת כואב לארגון?
וכאן הרבה ארגונים נופלים.

הבעיה שמופיעה במצגת היא לא תמיד הבעיה שכואבת בשטח

הנהלה יכולה לומר:
"אנחנו צריכים לשפר את שירות הלקוחות."
אבל כשמדברים עם העובדים מגלים שהבעיה האמיתית היא בכלל אחרת.
נציגי השירות מבזבזים שעות בחיפוש אחר מידע.
מחלקה אחת מחכה לנתונים ממחלקה אחרת.
עובדים מזינים את אותו מידע בכמה מערכות.
מנהל מקבל דוח רק בסוף החודש, למרות שההחלטה הייתה צריכה להתקבל לפני שבוע.
ואולי בכלל 30% מזמן העבודה של עובדים מקצועיים הולך על משימות אדמיניסטרטיביות.
אלה ה-Pain Points האמיתיים.
והם לא תמיד נמצאים בדוחות ההנהלה.

לכן צריך לצאת מהמשרד ולדבר עם האנשים שעושים את העבודה

אם רוצים למצוא הזדמנויות אמיתיות ל- AI, צריך לשאול את העובדים שאלות פשוטות:
מה הדבר שהכי מבזבז לך זמן?
איזו משימה אתה עושה שוב ושוב?
איפה אתה מחכה למישהו אחר כדי להתקדם?
איזה מידע אתה מחפש שוב ושוב?
מה אתה עושה היום ידנית והיית שמח שלא תצטרך לעשות יותר?
איפה אתה מרגיש שהתהליך פשוט לא הגיוני?
אלה שאלות הרבה יותר מעניינות מהשאלה:
"מה היית רוצה לעשות עם ChatGPT?"
כי השאלה השנייה כבר מכוונת את העובד לכלי.
השאלות הראשונות מכוונות אותו לבעיה.

ולא כל כאב הוא הזדמנות ל- AI

גם כאן צריך להיזהר.
לא כל דבר שמבזבז זמן צריך AI.
לפעמים צריך פשוט לבטל שלב מיותר.
לפעמים צריך לשנות תהליך.
לפעמים צריך לחבר שתי מערכות.
ולפעמים צריך בכלל להחליט שלא צריך לעשות את המשימה.
AI הוא לא התשובה לכל בעיה.
המטרה היא למצוא את הפתרון הנכון לבעיה הנכונה.
ולפעמים הפתרון הזה יהיה AI.

אז איך מזהים Pain Point טוב ל- AI?

אני מחפש בדרך כלל שילוב של כמה דברים:
המשימה חוזרת על עצמה.
היא צורכת זמן משמעותי.
יש בה הרבה מידע שצריך לקרוא, למיין או לנתח.
יש מעבר מידע בין אנשים או מערכות.
יש הרבה עבודה ידנית.
קיימת שונות גדולה בין עובדים בביצוע המשימה.
יש טעויות שעולות לארגון בזמן או כסף.
ובעיקר – יש ערך עסקי אמיתי אם נצליח לשפר אותה.
כי בסופו של דבר אנחנו לא מחפשים "משהו מגניב לעשות עם AI".
אנחנו מחפשים בעיה ששווה לפתור.
וזו אולי אחת הטעויות הגדולות ביותר של ארגונים בתחילת מסע ה- AI:
הם שואלים מה AI יכול לעשות.
במקום לשאול:
מה אנחנו צריכים שיקרה טוב יותר?
ברגע שהשאלה משתנה, גם כל מסע ההטמעה משתנה.
בכתבה הבאה אעסוק בשלב הבא:
מצאנו כאב. עכשיו איך יודעים אם באמת כדאי לפתור אותו באמצעות AI?

#בינהמלאכותית #AI #הטמעתAI #חדשנות #ניהול #טרנספורמציהדיגיטלית #ארגונים