שמעתם על "מתגי היצירתיות" של ChatGPT?
לאחרונה התפרסמה כתבה ב-TechRadar שממש מנסה לשכנע אותנו שיש למערכת הזו כפתורים סודיים שיכולים להפוך אותה למשהו יצירתי ומרגש במיוחד!
הכותב טוען שרובנו משתמשים ב- AI כמו במכונת אוטומטית לממכר חטיפים, מכניסים מטבע (פרומפט), מקבלים חטיף גרנולה (תשובה יבשה וצפויה) וממשיכים הלאה.
אבל האם אפשר לקבל משהו הרבה יותר מעניין?
לפני שרצים לחפש את הכפתור הנסתר בהגדרות, בואו נדבר רגע על מה שקורה שם באמת, האם זה באמת שינוי במנוע של המודל, או שפשוט מדובר בדרכים חכמות ויצירתיות לבקש ממנו דברים?
הכתבה מציגה שלוש שיטות פשוטות שאמורות לעזור לנו "לנער" את המודל ולצאת מהתבניות הרגילות שלו.
בואו נראה איך זה עובד עם קצת יותר עומק:
להלביש את המודל ב"דמות" (Style Injection):
במקום לבקש רשימת קניות רגילה, נסו לבקש אותה בטון של פיראט שמחפש אוצר, או אולי של בלש בסרט אפל משנות ה-40. המערכת הזו היא "חקיינית" מדהימה, היא סרקה טריליוני מילים ויודעת בדיוק איך כל דמות כזו אמורה להישמע.
למה זה עובד?
כשאתם נותנים לו דמות, אתם בעצם מצמצמים את מרחב המילים שלו לאזור ספציפי. פתאום "חלב וביצים" הופכים ל"צידה לדרך למסע בים הפתוח". זה הופך כל מטלה אפורה למשחק יצירתי ומהנה.
דוגמה נוספת:
נסו לבקש ממנו להסביר לכם איך עובד מנוע סילון, אבל בסגנון של שייקספיר. זה יכריח את המודל להשתמש במטאפורות במקום במושגים פיזיקליים יבשים.
לבקש ממנו "אל תהיה רגיל" (Self-aware prompting):
כאן הרעיון הוא פשוט לעמת את המודל עם הנטייה הטבעית שלו להיות "בסדר עם כולם". אפשר להגיד לו: "אני יודע שאתה בדרך כלל עונה בצורה נייטרלית, אבל הפעם אני רוצה שתכתוב דעה נחרצת ומעוררת מחלוקת על קורנפלקס עם חלב".
ההשפעה:
זה גורם ל- AI לעקוף את "פילטר הנימוס" המובנה שלו. במקום לקבל סיכום של "יש כאלו שאוהבים ויש כאלו שלא", תקבלו תשובה עם אופי, הומור ואולי אפילו קצת עוקצנות. זה מצוין לכתיבת פוסטים לרשתות חברתיות או סתם כדי לקבל זווית רעננה על נושא שחוק.
לשנות את נקודת המבט (Perspective flip):
זו אולי השיטה המבריקה ביותר. במקום לבקש עצה על טיול ליפן, תגידו לו: "תענה לי כאילו אתה המזוודה שלי, ואתה ממש מפחד מהטיסה אבל מתרגש מהרכבות המהירות".
מה קורה שם?
המודל מפסיק לסדר את המידע לפי "אטרקציות מרכזיות" ומתחיל לסדר אותו לפי "חוויה". פתאום התשובות הופכות להיות מלאות בתיאורים של ריחות, קולות ותחושות.
יישום מעשי:
בקשו ממנו לכתוב דוח על מצב הכלכלה, אבל מנקודת המבט של מטבע של שקל שעובר מיד ליד בשוק. פתאום הכלכלה הופכת לסיפור אנושי ולא רק למספרים.
חשוב להבין' המילה "מתגים" היא מטאפורה יפה, אבל היא עלולה להטעות.
למשתמש הרגיל אין גישה להגדרות ה"מתמטיות" של המודל. בעולם של המפתחים (ה- API), יש באמת כפתורים כאלו:
Temperature (טמפרטורה):
דמיינו מדחום של יצירתיות. אם הטמפרטורה נמוכה (למשל 0.2), המודל יבחר תמיד במילה הכי צפויה והגיונית. אם היא גבוהה (1.0 ומעלה), הוא יתחיל לקחת "סיכונים" ולבחור מילים פחות שגרתיות.
זה מה שיוצר את ה"מעוף" היצירתי.
Frequency Penalty:
זהו כלי שמונע מהמודל לחזור על עצמו. אם הוא כבר השתמש במילה "מדהים", הכלי הזה יקנוס אותו אם ינסה להשתמש בה שוב, ויכריח אותו למצוא מילה אחרת, כמו "פנומנלי" או "יוצא דופן".
אבל כשאתם כותבים פרומפט (הודעה) יצירתי, אתם לא משנים את הקוד. אתם פשוט משנים את ה"הקשר" (Context). המוח של המודל נשאר אותו דבר, אבל אתם מכוונים אותו לחדרים אחרים בתוך הספרייה הענקית של הידע שלו. זה כמו להחליף את הפלייליסט ברדיו של האוטו, האוטו עדיין נוסע על אותם גלגלים, אבל כל האווירה בנסיעה משתנה מקצה לקצה!
הוא עלול לשכוח מי הוא (Context Drift):
מודלים של שפה הם לפעמים כמו שחקנים שמאבדים ריכוז באמצע ההצגה.
אם השיחה תתארך מדי, המודל עלול "לצאת מהדמות" ולחזור לטון הרובוטי והמנומס שלו. במקרה כזה, פשוט צריך לתת לו תזכורת קלה: "היי, אל תשכח שאתה עדיין פיראט!".
יצירתיות לעומת אמת (Hallucinations):
זהו הסיכון הכי גדול.
ככל שאנחנו מבקשים מהמודל להיות יותר "יצירתי", דרמטי וסיפורי, כך גדל הסיכוי שהוא יתחיל להמציא עובדות שלא היו ולא נבראו רק כדי שהסיפור יזרום.
אם ביקשתם ממנו להיות "בלש", הוא עלול להמציא ראיות רק כי זה מתאים לסגנון.
לכן, אם אתם צריכים דיוק מדעי או עובדתי, היצירתיות הזו היא האויב שלכם.
המיתוג של ה"סוד":
בסופו של דבר, אין פה באמת "סוד נסתר" ש- OpenAI החביאו מאיתנו.
זו פשוט דרך נכונה יותר לתקשר עם המערכת. ככל שנדע לאפיין את הבקשות שלנו בצורה עשירה יותר, כך נקבל תוצרים פחות גנריים.
השיטות האלה הן דרך נהדרת להפוך את העבודה עם ChatGPT מהרגל משעמם לחוויה מלאה בהפתעות.
המפתח ליצירתיות אמיתית הוא לא כפתור קסם, אלא היכולת שלנו להפעיל את הדמיון, להסביר למודל בדיוק איזה "ראש" אנחנו מחפשים, ולהבין שלפעמים התשובה הכי מעניינת היא לאו דווקא התשובה הכי מדויקת.